kamil şeker
New member
BMarkus Müller, Hamburg’daki Hansaplatz’dan bahsetmeden önce, Fraunhofer Gesellschaft’taki meslektaşlarının tasarladığı bir su altı kurtarma robotu hakkında bilgi vererek konuyu kısaca anlatıyor. Bu, test aşamasını başarıyla tamamlayıp kullanılırsa, dünya çapında türünün ilk örneği olacaktır.
Enstitünün Ilmenau tesisinde geliştirilen robot, boğulan insanları yüzme havuzlarından veya yüzülen göllerden kurtarmayı amaçlıyor. Müller, “Bir su altı garajına park edildiğinde, bir kişi tehlikede olduğu anda otomatik olarak yüzmeye başlar, onları alır ve suyun yüzeyine çıkarır” diyor. Özel olan, video teknolojisi ve arkasındaki akıllı yazılımdır.
58 yaşındaki, sistem bir kişinin suda tehlikede olup olmadığını otomatik olarak tespit edebildiğini söylüyor. “Böylesine tehlikeli bir duruma işaret eden çok tipik hareketler ve vücut pozisyonları var.” Örneğin, sırtınız sudan dışarı çıkarken yüzünüz suyun altındayken. Yapay zeka (AI) tarafından desteklenen yazılım, boğulma kazalarına özgü bu hareketler veya vücut pozisyonları için eğitilmiştir. Robot, bir yüzme havuzunun tavanına monte edilen veya bir drone tarafından yüzülen bir gölün üzerinde taşınan kameralarla birlikte çalışıyor.
ayrıca oku
Müller’in sözlerini Hamburg’un St. Georg semtindeki Hansaplatz’a aktaracak olursak, buranın bir nevi kentsel havzayı temsil ettiği ve gelecekte burada kullanılacak kamera teknolojisinin de hayat kurtarmaya yönelik olduğu söylenebilir. Müller, “Boğulan insanları değil, saldırıya uğrayanları kurtarmanın dışında,” diyor – örneğin itişmelerde, tehditlerde ve benzerlerinde. Arkasındaki temel AI teknolojisi aynıdır.
Hamburg polis şefi Ralf Martin Meyer, bu yılki polis resepsiyonunda Fraunhofer Enstitüsü ile birlikte akıllı video gözetimi için bir pilot proje başlatmak istediğini açıkladığından beri dalgalar yükseliyor. Vatandaşlık alanındaki Die Linke partisinin parlamento grubu, geçen hafta Hansaplatz’da video gözetimi için hiçbir yapay zekanın (AI) kullanılmamasını talep eden bir önerge sundu. Sol, evsizler veya uyuşturucu bağımlıları gibi “marjinal grupların” dışarı atılacağından korkuyor. Peki bu teknoloji tam olarak ne hakkında?
Markus Müller, mezun bir bilgisayar bilimcisi, elektrik mühendisliği ve bilgi teknolojisi alanında doktora sahibi, Fraunhofer-Gesellschaft’ta 30 yıldır çalışıyor ve Optronik, Sistem Teknolojisi ve Görüntü Değerlendirme Enstitüsü’nde video değerlendirme sistemleri bölümünün başkanı. Kısaca IOSB, Baden-Württemberg’deki Karlsruhe’de.
ayrıca oku
Müller, şirketteki 70’den fazla araştırma kurumundan biri ve 1980’lerden beri yapay zeka kullanarak görüntü sinyallerini okuyor diyor. Son on yılın ortasında, o ve meslektaşları, şimdi Hamburg’da kullanılacak olan teknolojiyi geliştirdiler. Müller, “video gözlem” terimini tercih ediyor. “Görüntülü gözetim bunu tam olarak anlamıyor” diyor.
Vücut özelliklerinin değerlendirilmesi olmadan
Yazılım, yalnızca bir kişinin davranış kalıplarını işler. Müller, “Nasıl göründüğü, kimliği, cinsiyeti, ten rengi hiç önemli değil” diyor. “Vücut özelliklerinin değerlendirilmesi tamamen ortadan kalkar.”
Bu nedenle teknoloji, diğer gözetim teknolojilerinden kesin olarak farklıdır. Basitçe söylemek gerekirse, yazılımın kameraların çektiği görüntüleri değerlendirdiğini ve tasvir edilen tüm insanları çöp figürlere dönüştürdüğünü hayal etmelisiniz. 18 üyeden oluşan çöp adamlar.
Video teknolojisini kullanan bir değerlendirme örneği. Mannheim Merkez İstasyonu’nda
Kaynak: Fraunhofer Topluluğu
Hansaplatz’daki pilot projenin bu yılın üçüncü çeyreğinde başlaması planlanıyor. Meydan genellikle bir suç merkezi olarak görülüyor ve 2007’den beri silah yasağı bölgesi. Hansaplatz, uzun bir aradan sonra 2019’dan beri yeniden kamerayla izleniyor. Orada 22 kamera kurulu.
ayrıca oku
Üniversite Hastanesi Hamburg-Eppendorf
Polise göre, orada akıllı video gözetiminin test edilmesinde belirleyici faktör suçun gelişimi değil, teknik altyapıydı. Full HD kayıt yapabilen ve 360 derecelik kayıtlara olanak sağlayan halihazırda kurulu olan “Hikvision” kameralardan dördü daha sonra sisteme bağlanır.
Meydanda kalıcı gözetim planlanmadı
Polis sözcüsü Sandra Levgrün, “Akıllı video gözetiminin yaklaşımı kanun yaptırımı değildir” diyor. “Bunu yalnızca önleyici bir tedbir olarak kullanmak istiyoruz.” Yazılımla kalıcı bir izleme olmayacağının altını çiziyor. Polis, yalnızca yazılımın algoritması şüpheli davranış modellerinden birini tanımak istediğinde devreye girer.
Müller, gerçek sokak sahnesinin bir bölümünün “açık görüşte” bir monitörde yetkililere gösterildiğini söylüyor. Hamburg’da, bilgiler Steindamm’daki 11 numaralı polis karakolunda toplanmalıdır. Akustik bir sinyal eşliğinde, gerçek sahne orada oynatılabilir. Polis memuru da kritik bir durum fark ederse, meslektaşlarını yakındaki meydana gönderebilir.
ayrıca oku
Müller, “Sistem tamamen bir yardımcı sistemdir” diye katılıyor. “Bir alarmı tetiklemiyor ve ne yapılacağına karar vermiyor.” Polis, sistemin zayıf yapay zeka kullandığını söylüyor. Levgrün, “Güçlü yapay zeka, kendi kendini eğitebilen ve belki de kontrolden çıkma potansiyeline sahip olandır” diyor. “Zayıf yapay zeka tamamen insanlar tarafından eğitilir, kendi kendine öğrenmez.” Teknik terim “derin öğrenme” dir.
Sistemi başarılı bir şekilde eğitmek, projenin en önemli noktasıdır. Sistem 2018’den beri Mannheim’da test ediliyor. Pilot proje burada bu yılın Kasım ayına kadar devam edecek ve Baden-Württemberg İçişleri Bakanlığı şu anda projenin uzatılıp uzatılmayacağını düşünüyor. Bu nedenle Mannheim polisi, pilot projenin mevcut durumu hakkında yorum yapmak istemedi.
Yüksek hata oranı
Ancak, Mannheim’daki sistemin planlanandan daha az veri ile beslenebileceği şimdiden belli. Bunun bir nedeni de korona salgınıydı. Yolda sistemi eğitebilecek çok daha az insan vardı. Bu nedenle Mannheim’da hata oranı, pilot uygulamanın başlamasından neredeyse beş yıl sonra hala yüksek olmalıdır. Sarılmalar ve polisle ilgili eylemler gibi günlük hareketleri birbirinden ayırmak bile sistem için zordur.
ayrıca oku
Sistemi aksiyon filmlerinden video dizileri ile besleyerek sorunu telafi etmeyi düşündüler. Ancak Müller, poz verilen hareketlerin gerçeklikle hiçbir ilgisi olmadığının hemen anlaşıldığını söylüyor. Bu yüzden polis memurları, çalışanlar veya halka açık görsel materyallerle yetiniyorsunuz. Müller, “Şaşırtıcı olan şey, halka açık yerlerde şiddet sahnelerini canlandırmaya devam etmemiz ve böylece etrafımızdakilere tamamen gerçekmiş gibi gelmemizdi” diyor Müller.
Yine de kimse müdahale etmedi veya polisi aramadı. Onun için sistemin kamu güvenliği için ne kadar önemli olabileceğinin bir göstergesi. Hamburg’da da polis memurlarının şiddet sahneleri oynayarak veri tabanının genişletilmesini sağlaması gerekiyor. Sözcü Levgrün, “Mannheim’daki beş yıllık pilot projeden sonra yeniden mi başlamamız gerekip gerekmediğini veya polisin orada edindiği bilgileri temel alıp alamayacağımızı görmeliyiz” diyor.
Müller, akıllı video gözetiminde yalnızca kamu güvenliği için büyük bir kazanç anlamına gelmeyen bir kilometre taşı görüyor. Akla gelebilecek pek çok uygulama alanı var, diyor. Araçlarda kullanılabilir ve sürücünün uykuya dalma riski olup olmadığını tespit edebilir. Enstitüsü, “NurseEye” ile bakım tesisleri ve hastaneler için insanların düştüğünü veya yerde yattığını anlayan bir sistem geliştirdi.
ayrıca oku
Hamburg Başsavcısı
Diğer bir uygulama alanı tıptır, özellikle yaşamı tehdit edebilen şiddetli epileptik nöbetleri olan çocukların izlenmesidir. Nöbetlerden önce genellikle tik benzeri hareketler gibi bireysel bir davranış modeli gelir. Sistem bu kalıpları zamanında tanırsa, karşı önlemler erken bir aşamada alınabilir.
Enstitünün Ilmenau tesisinde geliştirilen robot, boğulan insanları yüzme havuzlarından veya yüzülen göllerden kurtarmayı amaçlıyor. Müller, “Bir su altı garajına park edildiğinde, bir kişi tehlikede olduğu anda otomatik olarak yüzmeye başlar, onları alır ve suyun yüzeyine çıkarır” diyor. Özel olan, video teknolojisi ve arkasındaki akıllı yazılımdır.
58 yaşındaki, sistem bir kişinin suda tehlikede olup olmadığını otomatik olarak tespit edebildiğini söylüyor. “Böylesine tehlikeli bir duruma işaret eden çok tipik hareketler ve vücut pozisyonları var.” Örneğin, sırtınız sudan dışarı çıkarken yüzünüz suyun altındayken. Yapay zeka (AI) tarafından desteklenen yazılım, boğulma kazalarına özgü bu hareketler veya vücut pozisyonları için eğitilmiştir. Robot, bir yüzme havuzunun tavanına monte edilen veya bir drone tarafından yüzülen bir gölün üzerinde taşınan kameralarla birlikte çalışıyor.
ayrıca oku
Müller’in sözlerini Hamburg’un St. Georg semtindeki Hansaplatz’a aktaracak olursak, buranın bir nevi kentsel havzayı temsil ettiği ve gelecekte burada kullanılacak kamera teknolojisinin de hayat kurtarmaya yönelik olduğu söylenebilir. Müller, “Boğulan insanları değil, saldırıya uğrayanları kurtarmanın dışında,” diyor – örneğin itişmelerde, tehditlerde ve benzerlerinde. Arkasındaki temel AI teknolojisi aynıdır.
Hamburg polis şefi Ralf Martin Meyer, bu yılki polis resepsiyonunda Fraunhofer Enstitüsü ile birlikte akıllı video gözetimi için bir pilot proje başlatmak istediğini açıkladığından beri dalgalar yükseliyor. Vatandaşlık alanındaki Die Linke partisinin parlamento grubu, geçen hafta Hansaplatz’da video gözetimi için hiçbir yapay zekanın (AI) kullanılmamasını talep eden bir önerge sundu. Sol, evsizler veya uyuşturucu bağımlıları gibi “marjinal grupların” dışarı atılacağından korkuyor. Peki bu teknoloji tam olarak ne hakkında?
Markus Müller, mezun bir bilgisayar bilimcisi, elektrik mühendisliği ve bilgi teknolojisi alanında doktora sahibi, Fraunhofer-Gesellschaft’ta 30 yıldır çalışıyor ve Optronik, Sistem Teknolojisi ve Görüntü Değerlendirme Enstitüsü’nde video değerlendirme sistemleri bölümünün başkanı. Kısaca IOSB, Baden-Württemberg’deki Karlsruhe’de.
ayrıca oku
Müller, şirketteki 70’den fazla araştırma kurumundan biri ve 1980’lerden beri yapay zeka kullanarak görüntü sinyallerini okuyor diyor. Son on yılın ortasında, o ve meslektaşları, şimdi Hamburg’da kullanılacak olan teknolojiyi geliştirdiler. Müller, “video gözlem” terimini tercih ediyor. “Görüntülü gözetim bunu tam olarak anlamıyor” diyor.
Vücut özelliklerinin değerlendirilmesi olmadan
Yazılım, yalnızca bir kişinin davranış kalıplarını işler. Müller, “Nasıl göründüğü, kimliği, cinsiyeti, ten rengi hiç önemli değil” diyor. “Vücut özelliklerinin değerlendirilmesi tamamen ortadan kalkar.”
Bu nedenle teknoloji, diğer gözetim teknolojilerinden kesin olarak farklıdır. Basitçe söylemek gerekirse, yazılımın kameraların çektiği görüntüleri değerlendirdiğini ve tasvir edilen tüm insanları çöp figürlere dönüştürdüğünü hayal etmelisiniz. 18 üyeden oluşan çöp adamlar.
Video teknolojisini kullanan bir değerlendirme örneği. Mannheim Merkez İstasyonu’nda
Kaynak: Fraunhofer Topluluğu
Hansaplatz’daki pilot projenin bu yılın üçüncü çeyreğinde başlaması planlanıyor. Meydan genellikle bir suç merkezi olarak görülüyor ve 2007’den beri silah yasağı bölgesi. Hansaplatz, uzun bir aradan sonra 2019’dan beri yeniden kamerayla izleniyor. Orada 22 kamera kurulu.
ayrıca oku
Üniversite Hastanesi Hamburg-Eppendorf
Polise göre, orada akıllı video gözetiminin test edilmesinde belirleyici faktör suçun gelişimi değil, teknik altyapıydı. Full HD kayıt yapabilen ve 360 derecelik kayıtlara olanak sağlayan halihazırda kurulu olan “Hikvision” kameralardan dördü daha sonra sisteme bağlanır.
Meydanda kalıcı gözetim planlanmadı
Polis sözcüsü Sandra Levgrün, “Akıllı video gözetiminin yaklaşımı kanun yaptırımı değildir” diyor. “Bunu yalnızca önleyici bir tedbir olarak kullanmak istiyoruz.” Yazılımla kalıcı bir izleme olmayacağının altını çiziyor. Polis, yalnızca yazılımın algoritması şüpheli davranış modellerinden birini tanımak istediğinde devreye girer.
Müller, gerçek sokak sahnesinin bir bölümünün “açık görüşte” bir monitörde yetkililere gösterildiğini söylüyor. Hamburg’da, bilgiler Steindamm’daki 11 numaralı polis karakolunda toplanmalıdır. Akustik bir sinyal eşliğinde, gerçek sahne orada oynatılabilir. Polis memuru da kritik bir durum fark ederse, meslektaşlarını yakındaki meydana gönderebilir.
ayrıca oku
Müller, “Sistem tamamen bir yardımcı sistemdir” diye katılıyor. “Bir alarmı tetiklemiyor ve ne yapılacağına karar vermiyor.” Polis, sistemin zayıf yapay zeka kullandığını söylüyor. Levgrün, “Güçlü yapay zeka, kendi kendini eğitebilen ve belki de kontrolden çıkma potansiyeline sahip olandır” diyor. “Zayıf yapay zeka tamamen insanlar tarafından eğitilir, kendi kendine öğrenmez.” Teknik terim “derin öğrenme” dir.
Sistemi başarılı bir şekilde eğitmek, projenin en önemli noktasıdır. Sistem 2018’den beri Mannheim’da test ediliyor. Pilot proje burada bu yılın Kasım ayına kadar devam edecek ve Baden-Württemberg İçişleri Bakanlığı şu anda projenin uzatılıp uzatılmayacağını düşünüyor. Bu nedenle Mannheim polisi, pilot projenin mevcut durumu hakkında yorum yapmak istemedi.
Yüksek hata oranı
Ancak, Mannheim’daki sistemin planlanandan daha az veri ile beslenebileceği şimdiden belli. Bunun bir nedeni de korona salgınıydı. Yolda sistemi eğitebilecek çok daha az insan vardı. Bu nedenle Mannheim’da hata oranı, pilot uygulamanın başlamasından neredeyse beş yıl sonra hala yüksek olmalıdır. Sarılmalar ve polisle ilgili eylemler gibi günlük hareketleri birbirinden ayırmak bile sistem için zordur.
ayrıca oku
Sistemi aksiyon filmlerinden video dizileri ile besleyerek sorunu telafi etmeyi düşündüler. Ancak Müller, poz verilen hareketlerin gerçeklikle hiçbir ilgisi olmadığının hemen anlaşıldığını söylüyor. Bu yüzden polis memurları, çalışanlar veya halka açık görsel materyallerle yetiniyorsunuz. Müller, “Şaşırtıcı olan şey, halka açık yerlerde şiddet sahnelerini canlandırmaya devam etmemiz ve böylece etrafımızdakilere tamamen gerçekmiş gibi gelmemizdi” diyor Müller.
Yine de kimse müdahale etmedi veya polisi aramadı. Onun için sistemin kamu güvenliği için ne kadar önemli olabileceğinin bir göstergesi. Hamburg’da da polis memurlarının şiddet sahneleri oynayarak veri tabanının genişletilmesini sağlaması gerekiyor. Sözcü Levgrün, “Mannheim’daki beş yıllık pilot projeden sonra yeniden mi başlamamız gerekip gerekmediğini veya polisin orada edindiği bilgileri temel alıp alamayacağımızı görmeliyiz” diyor.
Müller, akıllı video gözetiminde yalnızca kamu güvenliği için büyük bir kazanç anlamına gelmeyen bir kilometre taşı görüyor. Akla gelebilecek pek çok uygulama alanı var, diyor. Araçlarda kullanılabilir ve sürücünün uykuya dalma riski olup olmadığını tespit edebilir. Enstitüsü, “NurseEye” ile bakım tesisleri ve hastaneler için insanların düştüğünü veya yerde yattığını anlayan bir sistem geliştirdi.
ayrıca oku
Hamburg Başsavcısı
Diğer bir uygulama alanı tıptır, özellikle yaşamı tehdit edebilen şiddetli epileptik nöbetleri olan çocukların izlenmesidir. Nöbetlerden önce genellikle tik benzeri hareketler gibi bireysel bir davranış modeli gelir. Sistem bu kalıpları zamanında tanırsa, karşı önlemler erken bir aşamada alınabilir.